Crossday Discuz! Board（简称 Discuz!）是北京康盛新创科技有限责任公司推出的一套通用的社区论坛软件系统
官方网站:
中国内有相当数量的论坛是采用的 Discuz 的程序,一般在注册，发帖的时候都会有图片的验证码，如果我们要通过编写程序来批量注册论坛账号、批量发帖那就必须得用到这个验证码的识别功能。
这编文章只是告诉大家一个原理，至于如何用代码去实现就需要大家自已去动手了。
Gif动画验证码破解
1、分析Gif动画，得到总帧数，和每帧的相关信息
2、取出延迟时间最长的那一帧
test_pro0" alt="" src="/up/2012-9/2012090511294879164.png" width="160" height="60"/>
3、用第一行的每个像素颜色来去除背景（要限制去除范围，不然可能去掉文字）
4、使用Closing降噪、阀值处理得到比较整洁的黑白验证码
5、利用字符间空白分割字符
6、提取样例特征进行机器学习
7、样例200个的情况下，识别率可以达到>80%，如果继续学习，识别率可以更高。
复杂背景的验证码破解
首先我们要去除它的背景，对于这样稍微复杂的背景，用过去的方法很难做到，上图的例子还不是很明显，我发现很多图片背景色和字母色近似，而且字母颜色是不断变化的，背景也是不断变化的
那我初始的想法是找到图片中使用颜色最多的方法，于是我们用HSL表示各点颜色，接着进行统计，得到最大的几个峰值，这里便是图片中几个最丰富的颜色的L值得累加值
其余的都可以认为是噪音，我们对每个峰值进行分割，得到如下图片
你看这样就把单个颜色图片分割出来了，接下来就是找到图片中除去黑色和白色后的图片
然后进行灰化处理，阀值处理，降噪，得到
接着根据边界检测出来的最左侧x位置，来排序字母顺序
接下来的事情就轻车熟路了，把图片转成标准模板，通过少量学习就达到了95%以上的识别率
c:15 j:8 8:7 t:9 9:4 x:7 4:6 2:4 h:7 f:8 e:18 b:5 y:3 k:4 w:3 g:5 3:5 7:6 r:2 m:3 q:4 v:2 p:3 6:2
以上数据表示 c学习15次 j学习8次…
只要字符不粘连，大部分验证码干扰技术都是可以有办法，所以为什么google验证码看起来很简单，但是没有人能够很好的破解它得原因。
补充，
rise在留言中发现有一些字符加入杂点的问题，由于这种验证码不是很普遍，稍微做了研究
CY3E 这个图片3字中有杂点，其他没有，按照文章中介绍的办法，怎么知道这个3不是像其他颜色杂点一样的图片呢？
我觉得需要加入一个步骤，就是对每次过滤颜色生成出来的图片，进行填充
找到3的杂点原图：
然后我们进行算法填充
这个图片与其他全部是杂点的图片之间的差别进行过滤，我考虑可以通过以下方法：
1、连贯点的宽度
2、连贯点的个数
这样剩下的就只剩下CY3E的过滤后的图片
至于字符倾斜的问题，我觉得完全可以在机器学习过程中，我们自己旋转正在学习的图片一定角度，例如从-10到+10度，只不过这样的学习库会大一些，但是就10个数字的验证码来说，这点性能损失应该可以忽略不计。
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