二 .优化 Transact-SQL 语句经常使用的语句
1.SET STATISTICS IO {ON| OFF} /*Transact-SQL 语句生成的磁盘活动量的信息*/
2.SET SHOWPLAN_ALL ON {ON| OFF} /*返回有关语句执行情况的详细信息,并估计语句对资源的需求*/
3.SET STATISTICS TIME {ON| OFF} /*显示分析、编译和执行各语句所需的毫秒数*/
4.使用T-SQL语句创建索引的语法:
CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED|NONCLUSTERED]
INDEX index_name
ON table_name (column_name)
[WITH FILLFACTOR=x]
UNIQUE表示唯一索引,可选CLUSTERED、NONCLUSTERED表示聚集索引还是非聚集索引, 可选 FILLFACTOR表示填充因子,指定一个0到100之间的值,该值指示索引页填满的空间所占的百分比
SET STATISTICS IO 输出信息如图
三 创建数据测试下上面学到的理论知识
--创建表
CREATE TABLE employee
(
emp_username varchar (20),
emp_register DATETIME
)
--插入测试数据
DECLARE @startid INT
DECLARE @endid INT
SELECT @startid= 1,@endid = 100
WHILE @startid <=@endid
BEGIN
INSERT INTO employee (
emp_username,
emp_register
) VALUES (
/* emp_username - varchar (20) */ '刘'+CAST(@startid AS NVARCHAR(20)),
/* emp_register - DATETIME */ GETDATE() )
SELECT @startid =@startid +1;
END
-- 查询employee的执行计划 和 io 信息
SET STATISTICS IO ON
SELECT * FROM employee WHERE emp_username = '刘'
查看消息输出的 IO 信息
表'employee'。(1)1扫描计数1,(2)逻辑读取1 次,(3)物理读取0 次,(4)预读0 次,lob 逻辑读取0 次,lob 物理读取0 次,lob 预读0 次。
输出的信息和上面的图片讲解的是对应的
1. 执行的扫描次数 。
2. 从磁盘读取的页数。
3. 为进行查询而放入缓存的页数。
4. 预读
T_SQL transaction 语句有很多种的写法,但是决定那条语句是最优的是根据(logical reads) 逻辑读取来判断。
添加聚集索引 查询逻辑读取是否会变少
CREATE CLUSTERED INDEX Idx_emp_username ON employee (emp_username);
--然后再执行查询
SET STATISTICS IO ON
SELECT * FROM employee WHERE emp_username = '刘'
查看消息输出的 IO 信息
表'employee'。扫描计数1,逻辑读取2 次,物理读取0 次,预读0 次,lob 逻辑读取0 次,lob 物理读取0 次,lob 预读0 次。
Q 这次逻辑读取是2次为什么呢 ?
A.难道查询比表扫描还要慢,答案是对的,数据量小的时候,聚集索引的优势体现不出来。
Q 为什么是2次逻辑读取
A 现在查询的时候如聚集索引图,先查询索引页 ,查找到对应的键值后,扫描数据页,如果有包含索引,直接在索引页就可以提取到需要的数据。
上面说了小数据量的时候聚集索引体现不出效果,下面我们继续填充数据测试 。
填充测试数据到1000
表扫描
消息:
表'employee'。扫描计数1,逻辑读取36 次,物理读取0 次,预读0 次,lob 逻辑读取0 次,lob 物理读取0 次,lob 预读0 次。
聚集索引扫描
消息:
表'employee'。扫描计数1,逻辑读取2 次,物理读取0 次,预读0 次,lob 逻辑读取0 次,lob 物理读取0 次,lob 预读0 次。
这个时候聚集索引的优势就先显示出来了 O(∩_∩)O
下面在来讲讲transaction sql 语句 ,大家在网上看到的一些人说 In like left 不使用索引 ,我们动手来测试下看他们说的对不对 ?
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