最近,你不能谈生意就谈论“数据”,顺便说一句,是最新的焦点从革命。革命分析,商业化开源R统计的语言, 强调扩大使用R超越其学术根业务。
周二,革命预计发布新增加big data analysis大的数据分析其革命R企业软件。这是一个插件包称为RevoScaleR,提供了一个框架,用于快速、高效的多核加工大型数据集。
据该公司介绍,新计划将允许用户进程、形象、模型terabyte-class数据集在几秒钟内,它利用许多流行的数据处理机和存储机制,包括流行鞍鞯.框架和无数的NoSQL数据库,为复杂的统计分析。
介绍了包了许多新的特点,包括:
一个新二元'大数据的文件格式——XDF——一个界面,R语言提供高速接入任意行街,字段的数据
收藏的最常见的统计算法优化大型数据,包括高性能实现的总结统计、线性回归、二项式逻辑回归模型,并数据的读取和转化工具来准备大数据集进行分析
在谈话中,革命与CNET引用使用案例涉及处理超过13的数据,详细的联邦航空局(GB),每个商业航班在1987和2008年到来。在过去,分析这么大的数据集会轻而易举,可以向上的12个小时;相同的数据,分析了不到1秒。