AlphaGo李世石围棋人机对弈

AlphaGo李世石围棋人机对弈是最新的AlphaGoVS李世石制作的单机游戏，在游戏中玩家能体验到真正的人工智能围棋对战的游戏乐趣，相信不少的喜欢围棋的玩家都会喜欢这个游戏，有需要的玩家赶紧下载吧！

AlphaGo李世石围棋人机对弈游戏特点：

1.走棋网络，给定当前局面，预测/采样下一步的走棋。

2.快速走子，目标和1一样，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度要比1快1000倍。

3.估值网络，给定当前局面，估计是白胜还是黑胜。

4.蒙特卡罗树搜索，把以上这3个部分连起来，形成一个完整的系统。”

阿尔法围棋最大的特点是，它会自己学习！“阿尔法围棋”的核心系统属于时下最火的基于神经网络的深度学习：模拟人脑神经网络，通过大量数据分析学习了3000万步的职业棋手棋谱，再通过增强学习的方法自我博弈，寻找比基础棋谱更多的打点来击败人类。“阿尔法围棋”通过策略网络和价值网络来决定棋路，不去计算每一步的可能性，颇有人类棋手“我感觉这样会赢”的味道。

AlphaGo李世石战况详解：

北京时间3月10日下午消息，谷歌人工智能AlphaGo与韩国棋手的第二局较量在首尔四季酒店举行，在此次较量中双方互换黑白，由AlphaGo执黑对战李世石。最终，AlphaGo再下一城，以总比分2:0领先李世石。

比赛采用5局3胜制，最终比赛获胜方将获得奖金100万美元。李世石在本轮战败后，只有剩下3局全部获胜才能以3:2总比分战胜AlphaGo，而AlphaGo下一局只需获胜即可宣布战胜李世石。因此，3月12日(本周六)的比赛将成为世界关注的焦点。无论战果如何，是否存在提前胜利的情况，双方都将赛完剩余全部比赛。剩余3场比赛将分别在3月12日(周六)、13日(周日)、15日 (周二)的北京时间中午12点进行。

本轮比赛由韩国棋手徐奉洙帮助谷歌AlphaGo落子，昨天负责落子的是AlphaGo论文作者之一黄士杰。

在今天的比赛中，双方互换黑白子，AlphaGo执黑对战李世石。李世石今天明显调整了部署，下得比较平稳。AlphaGo黑棋在开局形成中国流布局。

在比赛中盘，黑棋下出一步罕见的尖冲，令围棋专家不解。李世石也被这一手惊到，陷入“长考”。李世石在应对AlphaGo这一步时花费了十多分钟的时间。

AlphaGo下法很积极，一直在四处求战，李世石一直在避战。双方战斗进入胶着状态。

在比赛进行到三个半小时后，李世石的2个小时计时全部用完，进入读秒阶段，每一手需要在1分钟内落子。

最终在比赛进行到四个半小时后，211手AlphaGo执黑中盘胜，李世石宣布认输。

相关围棋专家在赛后表示，除了劫以外，AlphaGo确实展现超强的大局观，以及对围棋的全新理解

安装说明:

1、解压缩

2、开始游戏