数据处理分析软件(SqlCel)

SqlCel是一款非常不错的Excel外部数据开发插件，软件同时整合了MySQL、SQL Server、Oracle和CSV/TXT及网页等数据源，极大提升excel数据处理能力。有需要这款插件的小伙伴欢迎来西西下载。

软件简介：

SqlCel是国内首款面向Excel外部数据开发的大型Excel插件。 它以Excel为中心同时整合了MySQL、SQL Server、Oracle和CSV/TXT及网页等数据源。它可极大延申Excel的数据处理能力，它操作便捷即使是职场小白也可以快速上手并处理大规模不同来源的数据。

SqlCel封装了约200个常用的数据处理功能，它可运行在32位和64位的Excel 2007及以上版本和WPS上。

SqlCel的主界面如下：

插件特点：

1. 操作便捷

SqlCel的多数功能都具有图形化界面，其功能的实现看起来一目了然。SqlCel对功能的调用除了可以通过点击按钮实现，还有很多常用功能可通过单击或双击Excel单元格实现，从而让数据具有很好的交互性和既视感。

2. 支撑的数据量大

当连接的数据库是Mysql、SqlServer或Oracle时SqlCel很少依赖内存，此时SqlCel的核心计算基本上都交给了数据库从而可避免内存溢出。这样既可以利用数据库的计算速度又可以利用其存储能力。 当连接的数据库为文件夹时，除了编辑表、数据透视和自助查询的内存查询完全依赖内存外，其它功能则是通过分批处理来降低对内存的占用，从而避免内存溢出的情况。SqlCel的轻内存特性决定它可以支撑的数据量会非常大。

3. 优势互补

数据库具有良好的存储能力和计算速度但不善于表现且操作不便，Excel具有良好的表现能力和灵活性但存储量很小且计算速度较差。因此将它们结合起来就可以扬长避短。通过SqlCel提交SQL语句即可将汇总 后的数据查询到Excel中，再利用Excel的函数、模板等功能即可方便地做出一张漂亮的报表。

4. 功能集中

SqlCel的所有功能（网页爬虫除外）都是围绕“表”开发的，就像Photoshop的功能都是围绕图片开发的。SqlCel把表当作处理对象，在操作时功能之间具有很好的配合性。

5. 全面支持SQL

SqlCel的SQL语句编辑器不仅可向三大主流数据库提交SQL语句，同时还可以向文件夹提交SQL语句用于查询CSV/TXT文件。如果SQL语句的执行结果有反馈数据，则将该数据自动存储到当前工作簿，同时其 执行结果的存放位置也可以自定义。在编辑器中可一次性提交多个SQL语句，且每个SQL语句可用于查询不同的数据源。且SQL语句可引用单元格作为变量。

6. 表现层和存储层分离

表现层是Excel界面，存储层是数据库或文件夹。前端处理的是轻量级的计算，重量级的计算交由数据库或内存处理。

7. 培训体系完整

SqlCel不仅有网页版的培训文档，同时具有培训视频，安装培训视频后可按住Ctrl键并点击SqlCel按钮调出相应的培训视频。

面向用户

1. 非专业大数据处理人员

现在是大数据时代，即使不是专业的数据分析人员也常会拿到一份大大的数据。这些人员处理数据的能力仅限于Excel最基本的功能，比如筛选、透视、函数等。但是当数据量超出Excel限制的时候，他们往往比较无助，SqlCel可以帮到这一类人群。 SqlCel可针对大文件实现丰富的增删改查及匹配、分割、合并等功能。且这些功能基本上都提供了简洁的图形界面。

2. 常用数据库的开发人员

SqlCel可实现表的便捷操作，便捷展示及查询。它可以极大地提升您对表的操作效率。可以让您用很少的时间即可全面掌握整个数据库的结构体系。 当您需要面对大量复杂纷繁的表时，用SqlCel很快就可以把它理得清清楚楚。

3. 数据库初学者

SqlCel可以拉近数据库和普通人的距离。让从来没有用过数据库的人都可以对数据库操作自如。当一个功能您不会用的时候请按住Ctrl+Click很快您就会学会该功能。SqlCel集成了大多数数据处理和分析的常用功能，基本上可以满足您的数据处理需求。

4. 报表开发人员

SqlCel的开发理念是资源整合。通过SqlCel您可以完全融合数据库的存储和查询功能和Excel的数据表现和处理能力。从而实现数据库、SQL语句和Excel VBA、Excel函数和模板的完全融合，集成丰富的工具开发报表。

5. 数据分析人员

专业的数据分析人员会使用更加强大的工具（如Python）以实现对数据的深入分析。对于他们来说SqlCel的意义在于理清数据结构和对数据的快速整理并实现一些简单的描述性分析。 SqlCel可轻松地调用Excel的数据透视表或数据透视图分析数据库或文件夹中的表。亦可调用自主研发的自助查询功能实现多维度快速分析。 SqlCel实现这些功能的优势在于便捷、快速、支撑的数据量大并且便于对数据二次处理。