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地理信息图像处理工具PCI Geomatica

2018 SP1 Build 2019.02.01 官方最新版
  • 地理信息图像处理工具PCI Geomatica2018 SP1 Build 2019.02.01 官方最新版
  • 软件大小:1.16G
  • 更新时间:2019-06-11 15:03
  • 软件语言:中文
  • 软件厂商:
  • 软件类别:国产软件 / 免费软件 / 行业软件
  • 软件等级:4级
  • 应用平台:WinAll
  • 官方网站:https://www.pcigeomatics.com/
好评:50%
坏评:50%

软件介绍

PCI Geomatica是一款专业的遥感图像处理软件,这款软件能够完成国际国内主流光学卫星数据、SAR卫星数据的交互式处理。当前最新版本Geomatica 已经集成了遥感影像处理、专业雷达数据分 析、GIS/空间分析、制图和桌面数字摄影测量系统,成为一个强大的生产工作平台,并且重组了模块构成,使得软件模块更面向应用而且简洁。

功能特色:

1、专业平台

1)、具备数据显示与编辑、数据格式转换、重投影、分类、几何校正、裁切等常用遥感图像处理功能。

2)、支持最少100种矢量或栅格数据格式,支持4GB以上的Tiff文件的创建。

3)、具备自身数据格式,该数据格式可集矢量、栅格、轨道信息等其它辅助数据于单个文件中。

4)、提供强大空间数据格式转换功能,支持所有主流空间数据格式之间互转换。

5)、支持通用地图投影系统和用户自定义的地图投影系统,并支持数据在不同地图投影系统之间的转换。

6)、支持RPC模型。

7)、支持Toutin模型。Toutin模型技术能够大幅提高影像的处理精度,目前已在全球众多厂家遥感数据处理软件产品中得到广泛授权应用。

8)、支持国际国内主流商业遥感卫星影像数据的处理。

2、卫星影像正射套件

1)、提供针对常用光学卫星影像严格轨道模型纠正模型,影像纠正采用工程化管理方式,控制点来源方式多样,且可在各种来源方式间随意切换。

2)、支持卫星影像数据的空三平差。

3、雷达影像正射套件

1)、用于完成合成孔径雷达数据的平差、正射处理。

4、合成孔径雷达极化工作站

1)、用于完成合成孔径雷达数据的极化分析处理。

2)、包含一整套极化SAR(POLSAR)数据处理和分析的工具和应用程序。

5、影像正射生产工具集

1) 、提供自动配准和自动镶嵌工具,提供多种匀色处理算法及接边线生成方法,可在正式镶嵌前预览镶嵌效果。

2)、支持多种匀色算法:BUNDLE、OVERLAP、LUT、HISTOGRAM、REFERENCE等。

3)、支持手工调整镶嵌线、匀色效果。

4)、具备利用矢量文件进行批量裁切的功能,可实现按照矢量文件中的每个形状同时输

出单个裁切文件。

6、全色锐化融合模块

1)、影像融合功能采用Pansharpening锐化融合算法,自动合成多光谱与全色影像,达到色彩逼真和空间细节清晰。

2)、具备独特的SPOT数据蓝波段合成算法,可实现SPOT数据真彩色模拟。

功能介绍:

DSM True Ortho Generation

通过自动提取,高度精确的数字表面模型(DSM)自动生成真正的正交产品,克服数字地形模型(DTM)正交产品的许多局限性。自动DSM true-ortho附加功能可以节省数小时的人工提取3D模型或执行昂贵的地面测量。生成高质量的DSM真正的正交产品从未如此简单。

高分辨率DSM提取

从最新的传感器中提取高质量,高分辨率的数字表面模型比以往更容易,更快捷。使用先进技术处理100或1,000个立体声对。智能地组合多个观察点以生成多视图数字表面模型,为您提供更高详细和更准确的结果。

光学和SAR分割,分类和特征提取

Object Analyst插件易于学习且易于使用,可指导您完成图像分割,培训网站创建,分类(包括创建自定义规则)和特征提取。通过将光学或SAR图像分割成离散的形状,可以更容易地看到和分析边界和关系,从而提供从图像中提取特征的有效手段。通过使用直观的整形工具,可以提高分析的最终质量。

InSAR处理

可以通过InSAR插件实现端到端干涉雷达处理,以获得变形图或高程产品。该过程中的每个步骤都旨在灵活,直观,并通过Geomatica Python API独立或按顺序运行,并由操作应用程序的元数据驱动自动化。 InSAR适用于DEM生成和任何陆地变形应用,并允许时间序列分析测量表面位移和速度到亚厘米精度。

Pansharpening

Pansharpening算法已被添加到现有方法中,包括多分辨率分析(MRA)融合技术,其通过融合黑白全色(PAN)和多光谱(MS)彩色图像来创建高分辨率彩色图像。 MRA融合技术的关键优势在于它可以产生类似的优异锐化效果,同时保留原始图像的光谱特性,从而可以在更高分辨率下进行分析。

Pansharpening

Pansharpening算法已被添加到现有方法中,包括多分辨率分析(MRA)融合技术,其通过融合黑白全色(PAN)和多光谱(MS)彩色图像来创建高分辨率彩色图像。 MRA融合技术的关键优势在于它可以产生类似的优异锐化效果,同时保留原始图像的光谱特性,从而可以在更高分辨率下进行分析。

提取码: wxyt

软件截图

地理信息图像处理工具PCI Geomatica 2018 SP1 Build 2019.02.01 官方最新版

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