渔管在线（水产养殖管理平台）

渔管在线是一款掌上水产业管理服务平台，该软件为广大提供更加方便的线上管理平台，实时监测自家水田的直观数据分析，更好的进行改善养殖。有需求的用户赶快来西西下载吧！

渔管在线app介绍

渔管在线是为水产养殖用户设计的软件，配合“南京渔管家物联网科技有限公司”研发的小型智能化检测设备YG-3水产智能控制器实现智能控制和安全监控。（YG-3），由水质在线监测仪、智能控制器和该APP组成。

新版特性：

水质传感器实时采集塘口水温、溶氧、PH，通过无线传输（GPRS）上传至云服务器，结合预警模型，实现智能控制（如自动增氧、定时投喂等）和安全监控（断电、缺相告警），该APP提供数据查看、远程控制和水质预警等功能。

小龙虾偷死症：

主要症状表现为小龙虾爬于岸边、活动迟缓、螯足无力、停止摄食等，俗称为“偷死”。

该病主要发生原因：

1、滥用药物，加重肝胰的负担，从而导致发病。

2、养殖模式和养殖密度不恰当的原因也会导致发病。

3、水体养殖环境不好，并不作好预防工作。

治疗

第一天使用解毒应激劑，抗应激，保护虾体；

第二天用复合碘消毒，同时内服本公司抗菌肽與免疫刺激物添加物3～5天。

注意事项：

1、该病多发生在5月左右，而且时常伴着固着类纤毛虫一起发生；使用本公司除类纤毛虫劑）。

2、副溶血弧菌引起患病原因是投喂冰鲜海鱼杂鱼；請採用本公司抗菌、增加免疫力、保肝護肝功能性飼料。

3、治愈后，为防止再次发生，可使用本公司调水改底产品“肥水劑”和“改底劑”定期调水改底，可有效预防小龙虾偷死症。

水产养殖注意事项：

1、池塘清塘和修整

在春节前卖完鱼的池塘，一般都是干塘很久的，主要是那些在开春后才卖完鱼的池塘，一定要排干池水，彻底曝晒池底7～10天或者更长，保证池底淤泥龟裂（有大裂口）；清除杂物，资金充足的要清除过多淤泥；巡查池塘堤埂是否有坍塌、漏水口，及时修补。

池塘底部充分暴晒后，选择池塘底泥溶于矿泉水中，测溶液pH后根据情况选择生石灰或漂白粉进行消毒（pH高，选择酸性消毒剂如二氧化氯；pH低，选择碱性消毒剂如生石灰）。池塘消毒后7-10天后，排干塘水，重新注水（时间充足的还可以再次晒塘后再注水）。

2、注水及清杂

清塘后，注水时在进水口用60目及以上的筛绢网过滤，防止杂物、野杂鱼和大型水生动物进入水体，放入50cm左右的水；如果培育水花的池塘是土塘，则傍晚在塘中下几个最小规格的地笼网，用于捕捞池中的黄鳝、泥鳅、小龙虾等，减少因其打洞引起的漏水、垮堤等问题。

3、水体消毒

如果新进水体是采用的地下水，可不必此项操作；若新进水是水库、河流等外源水，则需要对新水进行水体消毒，推荐使用二氧化氯、溴氯海因或者聚维酮碘。

4、肥水

待新水毒性消除后，开始肥水。肥水的主要目的是培育水花所需的动物蛋白饵料，其次是培养浮游植物，增加水体内溶解氧。肥水有两种操作模式。一般的都是在放鱼前3～5天，提前肥水；还有一种是下苗前一刻肥水，相当于放苗和肥水同步操作。

常用的肥水方法是施用有机肥，向池中施经发酵腐熟的有机肥200～500公斤/亩，新挖鱼池应增加施肥量或增施氮磷比为9:1的化肥5～10公斤/亩，调节鱼苗培育池水体透明度30-厘米～35厘米；现在市面上有很多专门肥水的产品，如氨基酸肥水膏、肥水酵母膏等，都是效果不错的肥水选择；还有就

是专门培育轮虫的浓缩乳酸菌，糖碳源加鱼虾可乐，可以很好解决长期肥不起来的池塘肥水问题。

5、试水

在下苗前，一定要进行试水操作。以前我们通常采用的是直接将50～100尾活鱼苗、夏花或鱼种放入设置于池内的网箱中，经12～24小时观察鱼的状态，从而检查池水药物毒性是否消失。现在我们一般在培水后放苗前的2天或3天时间中，将池塘水进行溶氧、氨氮、亚硝酸盐、pH、硫化氢和氯离子

等水质指标检测（可以送去技术服务药店或自己购买快检试剂盒自行操作），根据测试结果判断是否可以放苗。另外就是放苗前不管水质好坏，都施用泼洒应激灵加解毒120，并在下苗前一刻，泼入VC可以大大提高成活率。

除了以上几点以外，我们还要注意的是，肥水培虫的时间和放苗的时间一定要衔接好，谨防的是购苗过程有突发情况导致延迟，而池中的水过肥、轮虫高峰期错过、枝角类大量生长的情况，这样会大大降低水花的成活率；反之，水还没肥起来就下塘，这种情况下的成活率大都还不错。另外，在清

塘、消毒过程中，池中的蝌蚪总是消灭不干净，特别是土池塘，因此，除了遵从以上步骤外，在下苗后日常巡塘过程中，一旦发现有蝌蚪，要及时进行诱捕，减少损失。当发现水体中有蜻蜓幼虫等寄生虫，务必用吡虫灵在水花下塘后第二三天杀灭。

版本记录

2019-05-24 版本: 1.1.0

渔管在线1.1.0 版本，全新上线！！
1.新用户可直接验证码登陆
2.优化设备响应
3.修改部分BUG

中文名：渔管在线

包名：com.iot.fisherymanager.fisherysteward

MD5值：5475a05ab27a74e6ec2c8505bb013f4f