现金卡是什么现金卡和现金白卡有什么区别

现金卡v1.0.0安卓官方版

类型：生活服务大小：7.8M语言：中文评分：10.0
标签：

立即下载

现金卡是什么？现金卡app其实就是一款金融借贷软件，很多用户都在问，现金卡和之前的现金白卡是不是同一家公司的，是不是一个app，两者之间有什么区别，其实现金卡和现金白卡就是一个软件，现在现金白卡改名叫做现金卡了！

现金卡是什么：

刚进入职场，尤其是在大城市打拼的年轻人，资金短缺一直是无法避免的问题。我们深知没钱时捉襟见肘的尴尬与痛苦，因此推出年轻一族的预支卡——现金卡。

1.现金白卡的还款方式有几种？

答：四种

2.现金白卡还款方式有那四种？

答：主动发起还款（强烈推荐）、平台代扣（推荐）、支付宝转账（不推荐）、银行卡转账到唯一账户（不推荐）四种

3.现金白卡最为最安全可靠的还款方式是那种？

答：主动发起还款与平台代扣两种方式最为安全可靠。不建议使用支付宝转账与银行卡转账到唯一账户。

现金卡特色：

1. 用户信用等级风险定价

2. 24小时在线全智能审核

3. 30分钟完成98%的放款

4. 最快1分钟到账

5. 行业首创“慢就赔、拒就赔”

企业的愿景

为年轻无卡人群提供深度金融信息服务，力图用科技驱动信用生态。

我们的团队

朱永敏创始人/CEO

2015年8月创办浅橙科技；曾供职腾讯与京东，负责重要战略项目的管理与规划；拥有连续成功创业经历，曾创办口袋理财，领导该公司发展成为行业翘楚；复旦大学EMBA。

朱磊联合创始人/执行副总裁

2015年加入浅橙科技；曾服务于爱立信、腾讯、京东、阿里等知名互联网企业，拥有近十年公司资产管理及市场策略制定的经验；

现金卡app公司简介：

上海浅橙网络科技有限公司，成立于2015年8月，是一家金融科技公司。主要产品以互联网大数据为基础，致力于用AI技术建立全新的金融风控、征信和催收系统及衍生产品（现金卡），为第三方平台提供风控及征信服务；为低收入但具有超前消费意识且有还款意愿的（传统金融无法覆盖、征信空白）年轻人群提供普惠金融服务。

浅橙科技核心团队来自于腾讯和顶尖银行，已经有3年多成功运营互联网金融项目的经验，拥有一支200多人的团队，其中研发工程人员超过70%，在产品规划研发、软件开发实施、平台技术服务、系统维护等方面，兼具强劲实力和竞争优势。

浅橙科技的核心产品“现金卡”，是互联网小额短期信贷信息服务平台，也是年轻一族的预支现金服务平台，拥有整套自主研发的智能风控系统，可以实现24小时在线全智能无人工审批、30分钟内完成98%的放款。至2016年年底，已经有近千万的用户量。2016年12月21日，浅橙科技获得51信用卡和和盟投资1亿元A轮投资。

现金卡相关资讯：

第五届中国金融科技峰会于4月13日在上海隆重举行，来自中国互联网金融协会等行业协会、研究机构、金融科技公司、投资机构等650多位行业代表，以“科技的想象力，金融的创造力”为主题，共同探讨如何迎接金融科技带来的颠覆性变革。现金卡作为创新型金融科技公司受邀发表主题演讲，并被授予“中国最具创新价值金融科技企业”的荣誉称号。

当下,“金融科技”是互联网金融行业最时髦的话题，行业巨头的涉足，巨额资本的涌入，让金融科技类投资成为全球增长最快的领域。随着国际金融巨头向金融科技公司转型，国内互联网金融行业也掀起了转型升级之变，FinTech(金融科技)已经成为国内外金融行业的一个新的风向标。

会上，现金卡风控负责人黄俊卿发表了题为“智能风控助力金融科技发展”的主题演讲。随着AI时代的到来，人工智能将会颠覆人类的工作方式，在各个领域爆发出难以估量的价值。未来，创新科技将推动互联网金融的发展，人工智能技术将在大数据风控上发挥极大的价值。黄俊卿表示，面对消费金融领域用户信用信息不全、恶意欺诈、逾期率高、坏账率较高、催收成本较高等诸多挑战，互联网消费金融公司的大数据风控能力显得极为重要。如何通过人工智能、机器学习等先进科技强化风控能力，成为消费金融公司在行业中“突围”的关键所在。

人工智能(AI)+机器学习推动现金卡风控精准高效

据悉，人工智能的运用可以大大提高风控数据模型验证和迭代的速度。与传统风控模型相比，基于人工智能模型的自动审批方案可能只需要几秒钟就能完成申请审核。另外，传统风控模型的迭代周期可能要数个月，但是人工智能的模型迭代非常迅速和自动化。

在大数据风控方面，现金卡将AI技术运用在数据处理，数据模型和信用评级上。现金卡HAS风控体系基于1000+维度的用户特征，形成9大维度用户画像。通过多种方法建立大数据模型，针对不同的数据用不同的机器学习模型，快速实现海量弱变量的加工处理，精准评估客户的信用风险和欺诈风险。并不断通过新的样本迭代学习，自动适应市场变化，提高精准度。

其中，通过机器学习方法建立的逾期预测模型，在风控、运营、催收等环节都有广泛使用。