百度大脑是什么人工智能百度大脑能做什么

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百度大脑是什么？人工智能百度大脑能做什么。2016第十一届百度世界大会于今日在北京中国大饭店盛大开幕，本次大会的主题是人工智能-百度大脑。百度大脑极化是百度最顶层的设计，那么百度大脑是什么？人工智能百度大脑能做什么？下面给大家详细介绍。

百度大脑是什么？

第一层：开放云

作为一个人类婴儿，其第一件最重中之重的事情就是记忆，而记忆也是一切的发展前提。同样，我们将百度人脑看成人脑的话，那么第一件事情，必然是存储。人类没有记忆就没有关联，也更不用提决策与创造，而人类之所以能够在灵长类动物中立足，正是有着极大的可以存储记忆的脑容量，那么机器要模仿人脑也必然要建立在拥有庞大的存储能力之上才有可能，而百度也是在真正积累数据到一定程度后才开始该项目。

我们来看下百度存储能力的发展过程：

四年前也就是2010年，百度的机器学习能力并不是很高，只拥有几百台的服务器，特征向量只有十万。

两年后也就是2012年，百度的单集群规模达到了几十万，已经完全能够做到让这些机器在同一时间做同一件事情，特征向量从十万上升到两百亿！

而当在百度达到两百亿后机器学习就到达了一定瓶颈，就算特征向量增加到三百亿，四百亿，对机器学习的帮助并不是很大，而此时拥极强存储能力的百度开始了在机器学习上的“深度学习”的分支发展，进而升级已有的人工智能大脑。

备注：看机器处理能力有两个，第一个是看服务器规模，第二个是看特征向量大小。所谓特征向量简单理解的话就是指将文本语音图像视频等内容转化为机器能够读懂的一连串关键数据，数据越多，机器学习的就会越好，用户的搜索结果就会越精确，对用户的搜索体验效果也会随之上升，但对服务器的压力也会相应加大。百度能够仅用两年时间从10万直接飙升到200亿，足以见得百度服务器技术实力的雄厚。

此外这一段并非只讲存储，同时也是在讲百度大脑的发展，因为有了记忆就会发生关联，进而产生决策，这是一个整体前进的过程。

第二层：数据工厂

作为一个人，要调取某部分的记忆，就会很自然的联想到某个词，某个画面，某个音乐等等就能记起很多事情，比如当你听老歌时，看到童年的玩具时，汹涌的记忆总会被调出来。

当然这是因为人类大脑的神经连接结构允许我们这样去检索，而机器是不允许的，数据存储在硬盘上，机器想要找到某个数据，必须一个个访问过去，机器没有分类的概念，就像在图书馆中，机器是一个不会看分类的管理员，他要找某一本书时只能一本一本的找过去，十分笨拙。

也就是说，机器要想搜索什么内容时，必须有人来帮助它建立起分类，但最矛盾的就是，在错综复杂的语言结构中，我们很难为一个词去下定义，比如当你在说“苹果”这个词的时候，你如何告诉机器他的分类?"苹果"究竟是一个名词，还是一个公司？而决定一个词的意义的则是语境，也就是机器要依靠其他词语的出现来为这个词做模糊的定义，不能完全给它下死定义而是要根据环境来下，并且它还应当是动态的，不断变化的。

也就是说这种搜索技术也依然要百度的大脑配合才能达到，对每一个词的定义应该是一个库，而这个库中的每一个词又都各自构成库，百度的数据工厂所创造的算法，就是在这么一个数据之海中去为他们建立管理，然后去索引。

数据工厂相当于人脑中的记忆关联过程：将某个词同时与其他词或是某个场景等等建立起动态关联的过程。

第三层：百度大脑

人脑有了记忆，有了关联之后就会进行决策，比如小孩子碰到开水，烫到了手下次就不会碰，就是因为记忆了开水和烫手的痛苦，并将这两个记忆关联在了一起，才有了下次不去碰开水的决策。而百度大脑就是在模仿这些行为，做记忆关联之后的决策、行动、创造。

我之前关于开放云和数据工厂的分析完全是建立在搜索引擎之上，只是站在了百度对汉语能力的理解而已，而那时百度的人工智能也确实只是刚出生的婴儿而已，只能在PC端爬行，但是当智能手机诞生，可穿戴智能设备的出现后，百度开始成为可以走路的婴儿，此时百度大脑的智力已是高达两岁的婴儿水平。

从搜索引擎智能到硬件智能，这是一个平面到立体，二维到三维的过程。原因是以前百度搜集到的数据只能够是PC端用户的搜索行为，这之中充其量只有文字内容罢了，百度所能够建立的仅仅只是语言理解，对用户的输入文字数据做不断的处理与反馈，但是到了手机端，智能硬件端则完全变天，百度可以收集到的不仅仅只会是语言数据，更会收集到一整套的使用场景数据！

此时，百度从为用户提供搜索结果的搜索引擎开始转变为向用户提供全方位解决方案的人工智能，想象力无穷。

那么，百度大脑将会如何模仿人类的感知，再到思考，以至于最后产生决策、生产、创造呢？

人工智能百度大脑能做什么？

最近一段时间，百度在人工智能方面下了很大的工夫，不但要建超级计算机，要建中国大脑。而且在硅谷建立了实验室，在全世界广泛招募人才。今天，百度创始人、董事局主席兼CEO 李彦宏来到联想科技创新大会，阐述了百度在人工智能方面的新动向。

李彦宏：人工智能对于百度来说是特别重要的，因为我们每天都用到自然语音识别、图像识别等基础技术。这些技术最根本的就是机器学习、人工智能、大数据。最近几年我们在人工智能方面确实投入非常大，也是由于像联想、英特尔、微软的创新，使得计算的成本越来越低，就是计算能力越来越强。我们原来人工智能想做而不敢做的事情，现在可以做了。

今天我们可以一起看一些Demo，就是人工智能技术能够做一些过去不能做的事情。

假如说咱们俩到了一个陌生的国度，这个国家说得语言是我们不懂的语言。但是我们又想去吃一吃地道的当地菜。比如说到了韩国，我们都不会韩语。拍一下菜单，就知道是什么菜了。我们的技术已经把菜单翻成了中文。所以说是可以把我们不懂的语言翻译成我们懂的语言，看明白菜单了得点菜啊。但是还不会说中文，就可以用语音的翻译来试一试了。

不光是韩语，百度翻译APP是大家可以随便下载、随便用，大家在下面可以自己去尝试，不仅支持韩语，可以支持大约18种语言，包括希腊语、葡萄牙语等等。其实我们的工程师并不懂得各种各样的语言，之所以能够做不同语种之间的自动翻译，是因为我们用大数据、人工智能、机器学习的技术在学习。因为网上有各种各样的语言，比如说同一家餐馆网站既有英文介绍，也有中文介绍，或者也有韩文的介绍。

我们根据这些内容来进行学习，又可以逐步领会到不同语种之间的每一句话都是什么意思，所以这是语言的翻译。

计算机的人工智能不仅可以让你听得懂，也可以让你看得明白。用相机、全息摄像拍下来的信息怎么让机器能够看得懂，这也是人工智能需要解决的重要问题。

下面就给大家看一下演示一下看图说话，我们看一个图。

问：它在做什么?

答：打网球。

问：它穿的衣服是什么颜色的?

答：蓝色。

问：他手里拿着什么?

答：网球拍照

问：这是哪里

答：这是在路边的街道。

问：这是什么?

答：这是禁止停车标志。

问：标志是什么颜色的?

答：红色。

大家可以看到我们的计算技术已经在模仿人的一些智能，就是能够真正看得明白我们的场景、图片是什么样子。刚才元庆提到中国大脑，中国大脑是我提议的集国家之力想做的项目。事实上百度在过去几年想做一个项目是百度大脑，这相当于中国大脑的迷你版本。迷你版的智能水平达到了三四岁孩子的智力，刚才给大家演示的看图说话，就是通过百度大脑来智能地读取信息的内容，同时也能够理解你在问它什么样的问题。

未来随着我们创新的继续，随着大数据积累越来越多，随着人工智能技术不断推进，百度大脑会越来越接近一个普通人或成年人的智力水平。

当然我们一开始第一个Demo有点语音和翻译的作用，第二个Demo是给大家看图片。这个图片实际上是2D的东西，刚才在前面几位嘉宾做演示的时候，其实都演示了一些3D的东西。比如绕着元庆拍一圈，就可以知道这个人立体是什么样子。另外也演示了全息的不同位置和相应的尺寸都可以弄出来。这些技术在未来会越来越普及，但是在过去这些技术是没有的。

比如说一个多月之前在尼泊尔发生了非常强烈的地震，加德满都很多人类文化遗产都在地震当中毁掉了。我们也很希望能够像全息一样，像3D一样恢复原来加德满都很多的古迹到底是什么样子。可是很多人到那里旅游过拍了很多照片，这些照片是2D的。怎么样通过2D照片还原出3D的图像，或者是还原出3D场景?这也是我们人工智能和大数据试图解决的问题。大致给大家解释一下工作的原理，因为很多人拍了很多平面的照片，但是他们拍摄的角度都是不一样的。这就好像是有无数的人绕着古建筑拍了无数的照片。百度要做的事情，根据一张照片来判断这个人拍摄的角度是什么角度，是站在地上的什么位置去拍了古建筑。单单靠一个照片我们判断不出来角度，判断不出来时间。但是当无数个照片都串在一起的时候，我们用人工智能的技术就可以搞清楚在哪个角度是哪个时间拍的，合成起来就成为了还原的古建筑的形象。

其实人工智能还可以做很多的东西，现在只是刚刚开始。人工智能有五六十年的历史，应该说头五十年基本上都是不实用的，是一个学术性的探讨。最近几年随着计算能力的增加，随着计算成本的降低，原来我们不敢想、不能做的事情现在能想了、能做了。而且我也非常有深刻地体会，创新不是某一家公司的事情，是很多公司、很多优秀的人才相互激发，以及相互鼓励、相互促进，甚至相互竞争，导致了创新不断的发生。联想也好，英特尔也好，微软也好，都有很多的创新。

百度的这些创新，应该说就是站在这些人肩膀上我们又往前迈了一步。我也很希望，未来联想、微软、英特尔以及很多其他的公司跟百度一起，我们相互激发，我们相互竞争，我们相互鼓励，我们相互把技术往前不断地推进，让技术真正改变世界，改变我们每一个人普通的生活。

以上就是百度大脑是什么？人工智能百度大脑能做什么。希望对大家有所帮助。